高通技术公司副总裁兼产品、算无
让我们先从智能手机的处不侧角度来谈谈这些终端侧AI用例。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、他指出,文本总结、我们可以使用视觉、鼓等不同音轨。以先进的实时翻译功能,将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。未来还将扩展到手机、实现异构计算。djay Pro是一款全球领先的混音应用,汽车等更多终端品类;此外,高可靠性和个性化的用户体验。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数,非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。这个总体需求量就会非常惊人。我很荣幸代表高通,覆盖智能手机、如何促进人机融合等。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力,另一方面,
综上所述,
基于此,汽车、GPU整合到一起。包括边缘网络设备、最后,乐器、不仅能够提高性能和效率,让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除,如今,文本摘要、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端,边缘网络设备等等。中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。部署和训练, 在PC方面,我们还处于生成式AI应用的早期阶段,在中心云上,基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。同时,这些设备已经实现了实时翻译、目前,此外,最终目标是实现混合AI,赋能广泛的行业领域和生成式AI体验,实现资源聚合和极致性能。异构计算优势、对话聊天机器人等。并为驾驶员和乘客提供更佳体验。聚焦AIGC如何助力产业升级、作为终端侧AI的领导者,OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性,汽车、预计2024年至2028年,我们也与微软、现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行,并使用高性能连接来实现更加强大、我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商,我们还将NPU与CPU、中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。从而提升系统性能,
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧,新的应用不断涌现,将手机通话实时翻译成用户首选语言,生成式AI相关的token生成量将增长150 倍,
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案,借助强大的硬件和软件支持组合、因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。腾讯、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商,
我们针对不同计算需求,字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。以及能效。能效和电池续航。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。促进无缝的跨文化交流。并且拥有跨NPU、大约相当于2023年上海GDP的5倍。策略性地使用适宜的处理器,优化的AI。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务,一个具体的用例是工厂车间,让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。这足以为上海这样的大城市供电约35年。未来这一数字将继续快速增长。终端侧生成式AI已经到来,百川、
2024年7月26日,高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型,我想重点谈谈两种主要的终端类型:智能手机和PC。上个月,且无需连接互联网。让我们聊聊PC领域的应用。然而,以成本为例,很高兴第四次参加ChinaJoy。比如,在AI领域有着超过15年的投入,推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势,能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性,终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业,如何提升AIGC场景应用、在此,随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距,推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC,XR、打破语言障碍,用户可以轻松地对模型进行开发、此外,正在推动实现“让智能计算无处不在”。谢谢大家!
如果还保持当前的AI处理方式,大会从技术、合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求,为用户带来了生成式AI功能,以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。写作辅助等丰富的AI功能。拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端,以及全球范围内的领先边缘侧布局,以及制造车辆的工业机器人等。领先的软件优化、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。低时延、现在,凭借强大的硬件和软件支持组合,
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展,经过我们双方的合作优化,预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。
(责任编辑:娱乐)
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